Open Source Intelligence (OSINT) is het verzamelen en analyseren van publieke en vrij toegankelijke informatie. Denk aan social media, bedrijfswebsites, forums, nieuwsartikelen, online registers en open data van overheden. Deze techniek wordt gebruikt in onderzoek, beveiliging en risicobeoordeling, maar speelt door de toename van digitale informatie ook een steeds grotere rol binnen cybersecurity. OSINT wordt toegepast door de beveiligingssector, overheden, journalisten en onderzoekers; tegelijkertijd maken ook cybercriminelen gebruik hiervan om bijvoorbeeld meer inzicht te krijgen in hun doelwitten. Bij het uitvoeren moeten privacy en auteursrecht altijd worden gerespecteerd. De snelle groei van online data, van socialmediaposts tot datalekken, maakt OSINT vandaag relevanter dan ooit.
In dit begrip lees je wat OSINT precies inhoudt, hoe het wordt gebruikt, welke privacyoverwegingen belangrijk zijn en welke ontwikkelingen een rol spelen. Wil je weten welke informatie er nu al over jouw organisatie online staat? Voorkom kostbare schade via OSINT en ontdek je digitale zwakheden met onze vulnerability scan.
Open Source Intelligence is het gericht verzamelen en analyseren van informatie uit openbaar beschikbare bronnen. Denk aan iemand die je geboortedatum via Facebook achterhaalt of een cybercrimineel die een telefoonnummer vindt via een online telefoonboek. Organisaties gebruiken deze vorm van informatieverzameling om beslissingen te onderbouwen, bijvoorbeeld bij risicoanalyses, incidentonderzoek of het inrichten van beveiligingsmaatregelen. Dezelfde methode wordt ook ingezet om veiligheid te verbeteren: door openbare bronnen te monitoren, worden mogelijke dreigingen, kwetsbaarheden en risico’s eerder zichtbaar. Bedrijven gebruiken het daarnaast bij marktonderzoek, concurrentieanalyse en reputatiemonitoring, bijvoorbeeld door reacties op social media en berichtgeving in de media te volgen.
Een effectief onderzoek begint met een duidelijke vraag: wat wil je weten en waarom is dat relevant? Vanuit die basis worden verschillende bronnen gecombineerd, zoals socialmediaplatformen, nieuwsartikelen, openbare registers, open data en zoekmachines. Slimme zoekmethodes, zoals Boolean search met woorden als AND en OR, helpen om ruis te filteren en sneller bij relevante resultaten uit te komen. De gegevens die je vindt, moeten vervolgens kritisch worden beoordeeld op betrouwbaarheid, actualiteit en context. Tijdens het hele proces is het belangrijk om rekening te houden met privacyregels en juridische grenzen en niet méér te verzamelen dan nodig is.
Cybercriminelen werken op dezelfde manier. Zij zoeken gericht naar namen, functies, gebruikte technologie en interne structuren. Hoe meer informatie zij kunnen vinden, hoe eenvoudiger het wordt om een geloofwaardige phishingmail op te stellen of bekende kwetsbaarheden in systemen te misbruiken. Voor organisaties is het daarom verstandig om bewust te kiezen welke gegevens ze online zetten en de hoeveelheid onnodige informatie te beperken, zodat het aanvalsoppervlak kleiner wordt.
OSINT onderzoekers halen hun informatie uit verschillende online bronnen, zoals academische onderzoeken, social media, overheidsrapporten, google streetview, forums en er zijn nog veel meer bronnen beschikbaar. Osint framework is een gratis website die onderzoekers helpt om bronnen te vinden bij verschillende onderwerpen. Ben je bijvoorbeeld op zoek naar een e-mail adres, maar heb je alleen een naam? Osint framework geeft je verschillende websites waar je terecht kan om een e-mail te vinden met alleen een naam.
Er zijn verschillende manieren waarop OSINT wordt gebruikt. Hieronder worden de meest voorkomende manieren in bepaalde sectoren besproken:
OSINT richt zich op publiekelijke beschikbare informatie, maar onderzoekers moeten iemands privacy wel respecteren. Er moet dus voorzichtig worden gedaan met hoe persoonlijke informatie wordt verzameld, gebruikt en gedeeld. Afhankelijk van het land kunnen er verschillende wetten zijn die invloed hebben bij het verzamelen en gebruiken van online informatie. Onderzoekers moeten zich bijvoorbeeld houden aan de regels van de Algemene verordening gegevensbescherming en het auteursrecht. Ook kan het gebruiken van iemand zijn gegevens, zelfs als het openbaar is, ethische vragen oproepen. Onderzoekers moeten transparant zijn over hun methodes en intenties.
OSINT technieken kunnen worden beïnvloed door technologische vooruitgang, verandering in maatschappelijke normen of door de groei van online gegevens. Het analyseren van grote datasets zou met de vooruitgang van machine learning en kunstmatige intelligentie steeds geavanceerder kunnen worden, Er zou bijvoorbeeld meer gebruik kunnen worden gemaakt van automatiseringstools, die sneller en efficiënter informatie kunnen vinden. De hoeveelheid online beschikbare informatie neemt toe. Dit kan een impact hebben op OSINT, omdat er meer te onderzoeken valt en omdat er meer informatie beschikbaar is om inzichten uit te verkrijgen.
Vragen? Bel gerust naar 0348 796 146
